我們身處這樣一個(gè)大數據的時(shí)代，消費者獲取信息的渠道和范圍已經(jīng)大大增加。他們已經(jīng)不再聽(tīng)任企業(yè)的擺布，而是追求更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據搜集來(lái)的各種信息做出判斷、隨時(shí)分享，將個(gè)人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。
　　
　　“二維碼”時(shí)下可謂非�；鸨�，這個(gè)黑白小方格組成的矩陣圖案，只需用手機輕松一掃，就可獲得意想不到的豐富信息。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在從貼身到貼心，移動(dòng)廣告也從“反感擾人”變得“親切宜人”。
　　
　　著(zhù)名內衣品牌維多利亞做了一個(gè)很有范兒的戶(hù)外廣告，在模特前胸蓋上二維碼，廣告文案更是赤裸裸地充滿(mǎn)誘惑——“RevealLily’ssecret”(Lily的真實(shí)秘密)，讓你亟不可待地拿起手機拍攝二維碼，原來(lái)二維碼的后面是維多利亞的秘密內衣，真的如廣告語(yǔ)所說(shuō)的那樣，“比肌膚更性感”。
　　
　　而星巴克等商店利用二維碼簡(jiǎn)化與顧客互動(dòng)的方式。顧客不用再大排長(cháng)龍等待付款，而只需把預付費卡和手機應用綁定，就可以更快捷地完成支付，還能更多地了解產(chǎn)品和商店的信息。
　　
　　在未來(lái)，二維碼能做得更多，比如匆忙上班的路上拿出手機拍個(gè)二維碼，回到辦公室前美味的早餐已等在桌上;下班回家，鏈接手機二維碼，便能在家中試穿最新上市的時(shí)尚服飾;出外旅行不再需要導游，拍下二維碼便能穿越時(shí)空，感受動(dòng)態(tài)現場(chǎng)講解。
　　
　　事實(shí)上，數字時(shí)代來(lái)臨，它所帶來(lái)的變化已經(jīng)直接影響到消費者。數字時(shí)代，消費者將變得更加獨立，他們的自主意識正在增強，已經(jīng)不再容易相信傳統營(yíng)銷(xiāo)傳播的“轟炸”和灌輸。他們越來(lái)越喜歡質(zhì)疑品牌和產(chǎn)品，并喜歡發(fā)表自己的觀(guān)點(diǎn)；同時(shí)，消費者越來(lái)越看重他們對于品牌的價(jià)值，渴望被關(guān)注，希望品牌對他們的意見(jiàn)和問(wèn)題能夠迅速做出回應。漠視他們，無(wú)疑將帶來(lái)用戶(hù)的大量流失。這種環(huán)境下，傳統形式的媒體營(yíng)銷(xiāo)傳播日顯“疲態(tài)”。
　　
　　而營(yíng)銷(xiāo)傳播理論在產(chǎn)生和發(fā)展半個(gè)多世紀以來(lái)，已為那些廣告大師和理論家充分運用，從紙上推銷(xiāo)，到USP、ROI、4P組合，再到市場(chǎng)細分、CIS、定位，最后索性提出了對前人理論的綜合——IMC（整合營(yíng)銷(xiāo)傳播），似乎一切營(yíng)銷(xiāo)難題都將迎刃而解、手到擒來(lái)。但不可否認的是，消費者正離我們越來(lái)越遠。是消費者逃離了我們，還是我們自己的理論背離了消費者？
　　
　　解構與重構——大數據時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)變革
　　
　　那些迷信“大數據”的營(yíng)銷(xiāo)管理人員也許需要問(wèn)一下自己：復雜的市場(chǎng)會(huì )導致復雜的營(yíng)銷(xiāo)嗎？海量的信息真的會(huì )讓我心明眼亮嗎？我要監控消費者的每一個(gè)行為嗎？決策的過(guò)程真的那么復雜嗎？
　　
　　數據顯示，Twitter平均每天產(chǎn)生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散。隨著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )的全球擴張，數據大爆炸正在改寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)規則。而基于對大數據營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值的挖掘，成為在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域面臨的課題。
　　
　　數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣。
　　
　　數據不僅僅正在變得更加可用，人工智能（AI）技術(shù)，包括自然語(yǔ)言處理、模式識別和機器學(xué)習等技術(shù)的發(fā)展，正在讓數據變得更加容易被計算機所理解，這對企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數字營(yíng)銷(xiāo)也提出了新的問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)、興趣圖譜、關(guān)系圖譜、行為定向、數據挖掘、云計算、精準營(yíng)銷(xiāo)等等都在成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域面對的新詞匯。
　　
　　《大數據時(shí)代》作者維克托·邁爾－舍恩伯格指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，并用三個(gè)部分講述了大數據時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。維克托最具洞見(jiàn)之處在于，他明確指出，大數據時(shí)代最大的轉變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來(lái)人類(lèi)的思維慣例，對人類(lèi)的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
　　
　　全球暢銷(xiāo)書(shū)《社會(huì )消費網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)》作者拉里·韋伯認為，所謂大數據包括企業(yè)信息化的用戶(hù)交易數據，社會(huì )化媒體中用戶(hù)的行為數據和關(guān)系數據以及無(wú)線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中的地理位置數據。大規模個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)將會(huì )是核心競爭力。而目前已經(jīng)到了收集數據的黃金時(shí)期，如何整合這些數據成為未來(lái)的關(guān)鍵任務(wù)。
　　
　　身處這樣一個(gè)大數據的時(shí)代，消費者獲取信息的渠道和范圍已經(jīng)大大增加。他們已經(jīng)不再聽(tīng)任企業(yè)的擺布，而是追求更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并根據搜集來(lái)的各種信息做出判斷、隨時(shí)分享，將個(gè)人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。
　　
　　“大數據”的意義并不僅僅在于“大容量”，更重要的是，通過(guò)對海量數據的整合、挖掘和分析，可以創(chuàng )造出新的價(jià)值。
　　
　　根據IDC和麥肯錫對大數據研究結果的總結，大數據主要能在以下4個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值：對顧客群體細分，然后對每個(gè)群體量體裁衣般地采取獨特的行動(dòng)；運用大數據模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入回報率；提高大數據成果在各相關(guān)部門(mén)的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率；進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng )新。
　　
　　中歐國際工商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授陳宇新認為：“大數據”目前已經(jīng)營(yíng)造出了全新的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境。這種環(huán)境實(shí)際上是一個(gè)大數據與微時(shí)代的兩面體，一方面是數據量在驚人地增長(cháng)，另一方面則是產(chǎn)品、服務(wù)、客戶(hù)洞察的精細化、個(gè)性化，企業(yè)必須面對一個(gè)個(gè)具體的消費者來(lái)做營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。
　　
　　所有營(yíng)銷(xiāo)分析的第一步都是要找到目標受眾，從而確定媒介投放策略。傳統廣告通過(guò)科學(xué)的手段探知受眾，把握需求，以此做出市場(chǎng)預判�，F實(shí)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)加劇了碎片化趨勢，消費者的需求變得差異化、多元化、個(gè)性化，而同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)上的信息聚合和重構又提供了碎片重聚的可能；最為關(guān)鍵的是，大數據技術(shù)將這種可能變現實(shí)，所有的這一切，都是為了把“消費者”還原成“整體的人”，“豐富的人”，而不是以前簡(jiǎn)單的“目標人群”。
　　
　　大數據技術(shù)讓我們看到解決未來(lái)預測問(wèn)題的一絲曙光。來(lái)源于社交網(wǎng)站，如新浪微博、Facebook等公司的數據是大量的、鮮活的，代表了一個(gè)個(gè)具體網(wǎng)民的真實(shí)想法，反映了他們想做的事情，這些數據雖然價(jià)值密度低，但事關(guān)未來(lái)。企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者利用這些數據更加貼近消費者，深刻理解需求，還可以創(chuàng )造引領(lǐng)消費者需求。
　　
　　挑戰與機遇——CMO轉型勢在必行
　　
　　CMO們面對越來(lái)越復雜的市場(chǎng)環(huán)境備感困惑，“復雜”的決策未必能帶來(lái)好的回報，“簡(jiǎn)單”的方式卻往往能夠帶來(lái)意想不到的效果�！皬碗s”也好，“簡(jiǎn)單”也好，最終目的無(wú)非是讓營(yíng)銷(xiāo)變得更為“有效”。
　　
　　人們已經(jīng)認識到新的經(jīng)濟環(huán)境將是波動(dòng)的、不確定的，日益復雜而且結構變動(dòng)很大。國內外多種變革力量的沖擊、相互推動(dòng)導致中國的經(jīng)濟環(huán)境日趨復雜、變化多端。技術(shù)發(fā)展促進(jìn)世界互聯(lián)互通，加劇了環(huán)境的復雜性。
　　
　　最近，IBM組織了首次全球首席營(yíng)銷(xiāo)官調研，這是IBM高管調研系列中的最新項目，也是規模最大的一次調研。其與來(lái)自64個(gè)國家19個(gè)行業(yè)的1734位CMO分別進(jìn)行了一個(gè)小時(shí)的面對面交談。這次調研幫助我們深入了解了CMO的角色在過(guò)去十年發(fā)生了怎樣的變化。68位來(lái)自中國的高級市場(chǎng)主管參與了本次全球CMO調研。
　　
　　如全球其它CMO一樣，中國CMO們尚未準備好管理所有的變革因素，而且，他們認為最缺乏準備的五項因素，恰恰是對業(yè)務(wù)影響最大的因素。
　　
　　——數據爆炸：雖然這不是一個(gè)新問(wèn)題，CMO們也已經(jīng)著(zhù)手應對數據爆炸帶來(lái)的挑戰，但是他們仍然感到在這方面的準備最為欠缺。
　　
　　——渠道和設備選擇日益豐富：互聯(lián)網(wǎng)普及，線(xiàn)上世界興起，各種新型渠道和設備層出不窮，但CMO們尚未完全了解其影響，因而感到準備不足。
　　
　　——消費者特征變化：CMO們比較早地意識且預期到消費者特征將會(huì )發(fā)生變化，但他們明顯感到遠未做好準備，部分原因是消費者特征的變化會(huì )涉及更多因素和更廣的范圍。
　　
　　——高速增長(cháng)市場(chǎng)中的機遇：中西部、次級城市以及新興的中產(chǎn)階級人群，在中國這一高速增長(cháng)的新興市場(chǎng)中，企業(yè)的發(fā)展空間廣闊，然而競爭也日趨激烈。
　　
　　——品牌忠誠度降低：困擾國際同行的品牌忠誠度降低問(wèn)題，在中國則表現為如何“建立”品牌忠誠度和客戶(hù)忠誠度，CMO需要充分利用多種渠道加強客戶(hù)溝通，增進(jìn)客戶(hù)關(guān)系。
　　
　　變化了的市場(chǎng)環(huán)境帶給中國企業(yè)新的挑戰：
　　
　　如何跟上客戶(hù)演變的速度？新市場(chǎng)、新消費群體的興起，有時(shí)會(huì )導致消費者需求和購買(mǎi)行為發(fā)生急劇的變化——如何在“全球化市場(chǎng)”中實(shí)現品牌差異化，改善品牌忠誠度？市場(chǎng)動(dòng)蕩，競爭加劇，與客戶(hù)互動(dòng)、交易的渠道日益多樣化。
　　
　　如何把握“線(xiàn)上”世界？企業(yè)需要全面而深入地了解在線(xiàn)消費者群體，并通過(guò)在線(xiàn)渠道開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)，提供服務(wù)。
　　
　　如何把“信息”轉化為“洞察”？在通過(guò)多種渠道和設備獲得涵蓋客戶(hù)整個(gè)消費周期的完備信息后，企業(yè)還需要充分利用這些信息形成指導營(yíng)銷(xiāo)戰略與戰術(shù)的深刻洞察。調研結果顯示，CMO普遍表示沒(méi)有準備好應對日益復雜的環(huán)境。表現優(yōu)秀的企業(yè)CMO提出，為了幫助企業(yè)在復雜環(huán)境中應對業(yè)務(wù)轉型的根本變革，營(yíng)銷(xiāo)工作應當在以下三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域加以改進(jìn)：
　　
　　向客戶(hù)提供價(jià)值
　　
　　洞察市場(chǎng)，懂得如何與客戶(hù)接觸和互動(dòng)；了解客戶(hù)，了解他們的真實(shí)需求，他們的采購行為，以及他們所需要的信息等等；與客戶(hù)互動(dòng)，通過(guò)社交媒介等新技術(shù)與客戶(hù)開(kāi)展有效的互動(dòng)。
　　
　　推動(dòng)長(cháng)期關(guān)系
　　
　　加強客戶(hù)和品牌體驗，與客戶(hù)建立長(cháng)期密切關(guān)系；塑造企業(yè)品格，確保企業(yè)內各個(gè)部門(mén)齊心協(xié)力地提供一致的品牌體驗。獲取價(jià)值，衡量成效
　　
　　實(shí)現從成本中心到企業(yè)增長(cháng)貢獻者的觀(guān)念轉變；通過(guò)適當的衡量指標，實(shí)現價(jià)值和可持續增長(cháng)；通過(guò)量化投資收益來(lái)體現營(yíng)銷(xiāo)工作的責任和價(jià)值。
　　
　　新的市場(chǎng)環(huán)境與挑戰要求企業(yè)從經(jīng)營(yíng)的戰略層面審視現今的市場(chǎng)與消費者的特性，調整對自身營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品與服務(wù)的心智模式，進(jìn)而在更深層次上實(shí)現戰略性的變革。需要特別強調的是，由于市場(chǎng)變化復雜，競爭程度劇烈，中國企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)變革不能是“小步慢走”的改進(jìn)之舉，而應當是思想理念的“顛覆式”創(chuàng )新，是營(yíng)銷(xiāo)模式的“跨越式”變革。
　　
　　也就是說(shuō)，企業(yè)必須通過(guò)業(yè)務(wù)模式的轉型——從以產(chǎn)品為中心到以服務(wù)為中心的轉變，從以生產(chǎn)為中心到以客戶(hù)為中心的轉變，從以本地為中心到著(zhù)眼全球市場(chǎng)的轉變(對有些企業(yè)而言)，從“線(xiàn)下”市場(chǎng)到“線(xiàn)上線(xiàn)下”通吃的轉變，從而持續改善客戶(hù)體驗并提高客戶(hù)忠誠度，實(shí)現品牌價(jià)值和品牌影響力的大幅度躍升。
　　
　　社區與溝通——簡(jiǎn)化營(yíng)銷(xiāo)以“人”為本
　　
　　營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行為深受消費者行為和態(tài)度變化影響的時(shí)代。由于這個(gè)時(shí)代中的消費者需要更具合作性、文化性和精神性的營(yíng)銷(xiāo)方式，因此可以說(shuō)它是一種更為復雜的以消費者為中心的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代。
　　
　　科特勒教授將營(yíng)銷(xiāo)的演進(jìn)劃分為三個(gè)階段：第一階段即“以產(chǎn)品為中心的時(shí)代”，在這個(gè)時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)被認為是一種純粹的銷(xiāo)售，一種關(guān)于說(shuō)服的藝術(shù)；第二個(gè)階段即“以消費者為中心的時(shí)代”，企業(yè)追求與顧客建立緊密聯(lián)系，不但繼續提供產(chǎn)品使用功能，更要為消費者提供情感價(jià)值，因此公司與產(chǎn)品都追求獨特的市場(chǎng)定位，以期望為消費者帶來(lái)獨一無(wú)二的價(jià)值組合；如今我們即將見(jiàn)證第三個(gè)階段，即“人文中心主義的時(shí)代”，在這個(gè)新的時(shí)代中，營(yíng)銷(xiāo)者不再僅僅把顧客視為消費的人，而是把他們看做具有獨立思想、心靈和精神的完整的人類(lèi)個(gè)體，企業(yè)的盈利能力和它的企業(yè)責任感息息相關(guān)。
　　
　　協(xié)同創(chuàng )新
　　
　　協(xié)同創(chuàng )新包括三個(gè)主要過(guò)程：首先，企業(yè)必須建立所謂的“平臺”，即可進(jìn)行消費者定制的一般性產(chǎn)品；其次，允許某個(gè)群體中的個(gè)體消費者定制化該平臺，以滿(mǎn)足自己獨特的需要；最后，整合消費者的定制化信息，根據這些反饋來(lái)豐富平臺內容。這種做法在開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)中非常普遍，我們認為它同樣可以應用到其他行業(yè)。企業(yè)必須學(xué)會(huì )利用消費者水平化網(wǎng)絡(luò )中的協(xié)同創(chuàng )新能力來(lái)幫助營(yíng)銷(xiāo)。
　　
　　社區化
　　
　　科技不僅把世界上的國家和企業(yè)連接起來(lái)，推動(dòng)它們走向全球化，而且還把消費者連接起來(lái)，推動(dòng)他們實(shí)現社區化。社區化的概念和營(yíng)銷(xiāo)中的部落主義概念非常接近，賽斯·高汀在其作品《部落》（Tribes）中指出，消費者更愿意和其他消費者而不是和企業(yè)相關(guān)聯(lián)。如果企業(yè)想接受這種新趨勢，就必須幫助消費者實(shí)現這種需求，讓他們更便利地形成圈子相互溝通。高汀認為，要想實(shí)現成功營(yíng)銷(xiāo)，企業(yè)必須取得消費者圈子的支持。
　　
　　按照哈佛商學(xué)院教授蘇珊·福尼爾和李拉瑞的觀(guān)點(diǎn)，消費者可組成池狀、網(wǎng)狀或星狀社區。池狀社區是指消費者共享相同的價(jià)值觀(guān)，但并不和其他成員互動(dòng)，吸引他們走到一起的是對某個(gè)品牌的信仰和強大關(guān)聯(lián)。社區存在的目的并不是為企業(yè)服務(wù)，而是為其成員服務(wù)。有鑒于此，企業(yè)必須積極參與這些消費者社區，努力為其成員服務(wù)，這樣才有機會(huì )展開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)。
　　
　　特征塑造
　　
　　為了更好地和消費者建立關(guān)聯(lián)，品牌必須具備某種真實(shí)可信的基本要素，以此作為區別于其他品牌的核心。這種基本要素應當反映品牌在消費者社交網(wǎng)絡(luò )中的形象，只有具備獨特基本要素的品牌才能在生命周期內形成自己的特征。在當今營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中，實(shí)現品牌差異化已經(jīng)變得非常困難，而要實(shí)現令消費者感到真實(shí)可信的差異化品牌，簡(jiǎn)直難上加難。
　　
　　變革與創(chuàng )新——營(yíng)銷(xiāo)需要“簡(jiǎn)化”
　　
　　從根本上說(shuō)，營(yíng)銷(xiāo)只是為了更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，實(shí)現商業(yè)利潤。把簡(jiǎn)單的東西復雜化，是造成營(yíng)銷(xiāo)混亂的罪魁禍首，用顯而易見(jiàn)的常識思考商業(yè)世界的真相，將原本簡(jiǎn)單的事情還原到其簡(jiǎn)單的本來(lái)面目，則是終結營(yíng)銷(xiāo)混亂的解決方案。
　　
　　簡(jiǎn)單的才是最有效的。然而現在我們總是被淹沒(méi)在浮夸的營(yíng)銷(xiāo)詞匯當中，例如，情感營(yíng)銷(xiāo)、體驗營(yíng)銷(xiāo)、教育營(yíng)銷(xiāo)、差異化營(yíng)銷(xiāo)、整合營(yíng)銷(xiāo)等等，這些詞匯還有很多很多。當然，思想的多元化是有助于營(yíng)銷(xiāo)知識的發(fā)展的，但這些無(wú)疑也會(huì )使使用者迷茫。正規的商科教育及商學(xué)院會(huì )把營(yíng)銷(xiāo)教學(xué)復雜化，這是教學(xué)之所以然。
　　
　　但從根本上說(shuō)，營(yíng)銷(xiāo)只是為了更好的滿(mǎn)足客戶(hù)需求，實(shí)現商業(yè)利潤�？墒乾F在在各式各樣的營(yíng)銷(xiāo)概念手段面前，我們迷失了，不知道從何下手了，東一榔頭西一棒子，看上去已經(jīng)做了很多的努力，用到了最時(shí)髦的一些營(yíng)銷(xiāo)概念，但往往都沒(méi)有達到很好的營(yíng)銷(xiāo)效果。對大公司而言，也許就是浪費了一些嘗試的成本而已，但對創(chuàng )業(yè)公司或是剛剛起步的一些中小企業(yè)，它們也許就死在了這些紛繁復雜的營(yíng)銷(xiāo)概念之中。
　　
　　把簡(jiǎn)單的東西復雜化，是造成營(yíng)銷(xiāo)混亂的罪魁禍首，用顯而易見(jiàn)的常識思考商業(yè)世界的真相，將原本簡(jiǎn)單的事情還原到其簡(jiǎn)單的本來(lái)面目，則是終結營(yíng)銷(xiāo)混亂的解決方案。
　　
　　如今的消費者對營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的反饋變得越來(lái)越重要。以往的營(yíng)銷(xiāo)方式是由廠(chǎng)商或品牌驅動(dòng)的，通過(guò)廣告、公關(guān)、事件營(yíng)銷(xiāo)、電話(huà)、直郵等方式“推”到消費者面前。在消費者購買(mǎi)漏斗的每一個(gè)環(huán)節，每當觀(guān)察到消費者有偏離于最終購買(mǎi)的傾向時(shí)，我們會(huì )通過(guò)相應的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)來(lái)糾正其行為。但我們不得不承認：諸如此類(lèi)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)并不精準，經(jīng)常不能在恰當的時(shí)間找到恰當的目標消費者傳遞正確的信息。
　　
　　在消費者決策鏈中，受消費者驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)變得越來(lái)越重要，其原因在于：消費者主動(dòng)搜集并企圖“拉”幫助其決策的信息。研究表明，至少有一半以上品牌接觸點(diǎn)參與進(jìn)了消費者在購買(mǎi)前的的積極評估階段，如網(wǎng)上評論、口碑介紹、銷(xiāo)售人員介紹及消費者以往的使用經(jīng)驗等；當然，同時(shí)存在著(zhù)不超過(guò)一半的品牌接觸點(diǎn)是廠(chǎng)商驅動(dòng)的。在這里，傳統的營(yíng)銷(xiāo)手段依然重要，但消費者購買(mǎi)決策行為的變化意味著(zhù)我們不能僅憑“推”去做營(yíng)銷(xiāo)，而應學(xué)習如何影響消費者驅動(dòng)的決策過(guò)程中的接觸點(diǎn)，如網(wǎng)絡(luò )評論及口碑介紹，從而影響消費者購買(mǎi)。
　　
　　思睿高2012年全球品牌簡(jiǎn)化指數??在中國的調查發(fā)現，為了獲得更簡(jiǎn)化的體驗和互動(dòng)，中國消費者愿意支付更多的錢(qián)。根據這項調查，中國消費者愿意多花平均4.9%到7.3%的錢(qián)來(lái)消費那些提供簡(jiǎn)約化體驗的品牌。人們愿意支付的金額會(huì )因行業(yè)而異，但數額確實(shí)不菲，這為眾多企業(yè)帶來(lái)更大利潤。
　　
　　在發(fā)展迅猛的社交媒體方面，中國版Twitter——新浪微博獨占鰲頭，在2013年的品牌簡(jiǎn)化指數中上升了28位，躍居第29名。依靠便捷潮流的交流方式以及母公司新浪的強大平臺，新浪微博以其簡(jiǎn)單、清晰、直接的用戶(hù)體驗吸引更多用戶(hù)。
　　
　　相比之下，銀行業(yè)務(wù)和保險業(yè)的復雜程度都難以讓消費者認可。調查者普遍認為銀行服務(wù)質(zhì)量差，不透明化，有太多表格要填，致使銀行業(yè)在行業(yè)簡(jiǎn)化榜上位于25個(gè)行業(yè)中的第20位。而排名榜尾的保險業(yè)則依舊難以突破在中國消費者心中的復雜印象。
　　
　　通過(guò)提供簡(jiǎn)化的產(chǎn)品或服務(wù)從而提高總體體驗，是品牌吸引新消費者、擴大市場(chǎng)占有率和增加消費者忠誠度的重要機會(huì )點(diǎn)，而這也從反向上讓消費者愿意支付更多的錢(qián)來(lái)獲得該簡(jiǎn)化體驗，我們稱(chēng)之為簡(jiǎn)單性溢價(jià)。以上的例子可以看出，簡(jiǎn)單性溢價(jià)會(huì )為眾多行業(yè)增加利潤，簡(jiǎn)化潮流在中國各行業(yè)已悄然來(lái)襲。
　　
　　此次調查還發(fā)現：品牌可以從提供簡(jiǎn)化性產(chǎn)品和服務(wù)中獲得額外的經(jīng)濟效益；全球有80%的消費者會(huì )更多地因為某品牌提供更簡(jiǎn)化的體驗而向他人推薦。向消費者提供最簡(jiǎn)化體驗的頂尖行業(yè)，正是那些倡導創(chuàng )新最容易的行業(yè)。
　　
　　觀(guān)點(diǎn)爭鳴
　　
　　數據不懂社交。大腦在數學(xué)方面很差勁（不信請迅速心算一下437的平方根是多少），但是大腦懂得社會(huì )認知。人們擅長(cháng)反射彼此的情緒狀態(tài)，擅長(cháng)偵測出不合作的行為，擅長(cháng)用情緒為事物賦予價(jià)值。
　　
　　計算機數據分析擅長(cháng)的是測量社會(huì )交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò )科學(xué)家可以測量出你在76%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況，但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見(jiàn)兩次的兒時(shí)玩伴的感情，更不必說(shuō)但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此，在社交關(guān)系的決策中，不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿(mǎn)魔力的機器，而去相信你辦公桌上的那臺機器。
　　
　　數據不懂背景。人類(lèi)的決策不是離散的事件，而是鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中的。經(jīng)過(guò)數百萬(wàn)年的演化，人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現實(shí)。人們擅長(cháng)講述交織了多重原因和多重背景的故事。數據分析則不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現過(guò)程。即便是一部普普通通的小說(shuō)，數據分析也無(wú)法解釋其中的思路。
　　
　　數據會(huì )制造出更大的“干草垛”。這一觀(guān)點(diǎn)是由納西姆·塔勒布（NassimTaleb，著(zhù)名商業(yè)思想家，著(zhù)有《黑天鵝：如何應對不可知的未來(lái)》等書(shū)作）提出的。隨著(zhù)我們掌握的數據越來(lái)越多，可以發(fā)現的統計上顯著(zhù)的相關(guān)關(guān)系也就越來(lái)越多。這些相關(guān)關(guān)系中，有很多都是沒(méi)有實(shí)際意義的，在真正解決問(wèn)題時(shí)很可能將人引入歧途。這種欺騙性會(huì )隨著(zhù)數據的增多而指數級地增長(cháng)。在這個(gè)龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。大數據時(shí)代的特征之一就是，“重大”發(fā)現的數量被數據擴張帶來(lái)的噪音所淹沒(méi)。
　　
　　大數據無(wú)法解決大問(wèn)題。如果你只想分析哪些郵件可以帶來(lái)最多的競選資金贊助，你可以做一個(gè)隨機控制實(shí)驗。但假設目標是刺激衰退期的經(jīng)濟形勢，你就不可能找到一個(gè)平行世界中的社會(huì )來(lái)當對照組。最佳的經(jīng)濟刺激手段到底是什么？人們對此爭論不休，盡管數據像海浪一般涌來(lái)，就我所知，這場(chǎng)辯論中尚未有哪位主要“辯手”因為參考了數據分析而改變立場(chǎng)。數據偏愛(ài)潮流，忽視杰作。當大量個(gè)體對某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時(shí)，數據分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是，一些重要的（也是有收益的）產(chǎn)品在一開(kāi)始就被數據擯棄了，僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。
　　
　　數據掩蓋了價(jià)值觀(guān)念。我最近讀到一本有著(zhù)精彩標題的學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)《“原始數據”只是一種修辭》。書(shū)中的要點(diǎn)之一就是，數據從來(lái)都不可能是“原始”的，數據總是依照某人的傾向和價(jià)值觀(guān)念而被構建出來(lái)的。數據分析的結果看似客觀(guān)公正，但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構建到解讀的全過(guò)程。